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基于YOLOv5的道路裂缝检测.docx下载

  • 更新:2024-09-14 19:03:14
  • 大小:923KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:深度学习 - 人工智能
  • 格式:DOCX

资源介绍

人工智能导论课的课程作业。随着交通路面的飞机数量急剧上升,安全驾驶被广泛关注,能否及时检测到机场跑道路面是否存在裂缝成为一项安全技术。文章阐述Yolov5的工作原理,对道路裂缝进行网络建模以及训练后获取预测的结果,采用公式(均精度和平均召回率)对其进行评估,对已有标签的数据进行预处理,整理获得相关的训练集和测试集。试验表明基于Yolov5的交通路面裂缝检测满足人们对准确性和实用性的需求。