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deeplearning.ai的吴恩达(Andrew Ng)是Deep-Learning-Coursera深度学习课程的专业作者

  • 更新:2024-09-14 19:33:39
  • 大小:160.94MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:图像识别 - 音视频
  • 格式:ZIP

资源介绍

Coursera上的深度学习专业 这是我本课程的个人项目。 该课程涵盖了从初学者到高级的深度学习。 强烈建议任何想要闯入AI的人。 教师: 课程1. 第一周- 第2周- 第3周- 第四周- 课程2. 第一周- -设置机器学习应用程序-规范化神经网络-设置优化问题 第2周- 第3周-超参数 课程3. 构建机器学习项目 第一周- 机器学习策略简介-设定目标-与人员水平的绩效进行比较 第2周- 机器学习策略(2) -错误分析-培训和开发/测试集不匹配-从多个任务中学习-端到端深度学习 课程4. 卷积神经网络 第一周- 卷积神经网络的基础 第2周- 深度卷积模型:案例研究-阅读文章: 具有深度卷积神经网络的ImageNet分类,用于大规模图像识别的超深度卷积网络 第3周-对象检测-阅读文章:只看一次:统一的实时对象检测, YOLO Week4- 特殊应用:人脸识别和神经风格转换-