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AI在路由Matlab仿真代码中运用深度强化学习解决视觉跟踪与视觉导航难题
资源介绍
路由matlab仿真代码
人工智能
研究领域包括计算机视觉、生物视觉、自动驾驶的工具。
入门
深度学习、深度强化学习,具体子问题包括视觉目标跟踪和平稳跟踪的相关性、多目标跟踪等。
环境
开发测试平台Ubuntu
18.04、Windows
10。
Matlab
2018a
Python
3.6
安装
所有安装包
Matlab
2018a
Matlab
2018a(包括Windows、Linux、Mac平台的安装包及安装步骤)
Python
Python
3.6.5(Anaconda3-5.2.0)
添加环境变量:C:\Users\dong\Anaconda3
C:\Users\dong\Anaconda3\Scripts
pip
install
opencv_python-3.4.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip
install
-i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
tqdm
pip
install
-i
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
gym==0.
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