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基于YAD2K的YOLO检测器，运用了keras和tensorflow
资源介绍
1. 基于YOLO的人脸检测与识别
在很多大型企业的门口，往往都有人脸识别的闸机，只要人脸通过了视频验证就可以通过闸机，完成打卡的功能！
受此启发，决定使用深度学习技术来实现一个人脸识别的闸机，这个人脸闸机的大致工作流程如下：
1. 摄像头采集视频数据
2. 将摄像头采集到的图像帧输入到人脸检测模块，人脸检测模块输出图片中所有的人脸（可以设置限制只输出一张人脸）
3. 将人脸检测模块输出的人脸图像输入到人脸识别模块完成身份识别
本项目使用了darknet，keras，tensorflow等深度学习框架，编程语言为Python，该项目更像是一个教程，为了便于描述，所以代码以jupyter notebook的形式呈现，详细介绍了必要的步骤！
2. 流程
描述一下应该如何来看这个项目！
2.1 了解darknet--YOLO_face_detection_and_recognition_1--f