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利用LibTorch C++ API实现实时YOLOv5对象检测的部署

  • 更新:2024-09-14 19:49:50
  • 大小:17.15MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

YOLOv5 LibTorch 通过LibTorch C ++ API部署YOLOv5进行实时对象检测 环境 Ubuntu 18.04 OpenCV 3.2.0 LibTorch 1.6.0 CMake 3.10.2 入门 安装OpenCV。 sudo apt-get install libopencv-dev 安装LibTorch。 wget https://download.pytorch.org/libtorch/nightly/cpu/libtorch-shared-with-deps-latest.zip unzip libtorch-shared-with-deps-latest.zip 编辑“ CMakeLists.txt”以正确配置OpenCV和LibTorch。 编译并运行。 cd build cmake .. make ./../bin/YOLOv5