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Yolo识别技术在滑块验证码中的应用,即SliderYolo

  • 更新:2024-09-14 19:54:26
  • 大小:165.62MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

SliderYolo SliderYolo是采用百度飞桨PPYolo训练而来,可以识别易盾,云片,极验,腾讯等各种正方形滑块!识别率99.9999%! 滑块识别交流 使用方式 下载整个项目,然后解压__params__.zip文件,将解压出来的__params__文件放在和__model__同目录下即可! 返回滑块坐标 在slider_infer.py文件中可以看到下面的函数: def infer(): config = Config('./') # 模型路径 detector = Detector(config, './', use_gpu=False, run_mode='fluid') results = detector.predict('24487f4052354b988f5de1093b6e11c0.jpg', 0.5) # 0.5 是阈值