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DBnet-lite.pytorch:具有差分二值化的实时场景文本检测的pytorch重新实现下载
资源介绍
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DBNet-lite-pytorch
这个项目之后会在这里更新,我把之前的项目都做了下整合
环境配置
pip install -r requirement.txt
cd models/dcn/
sh make.sh
水平或倾斜文本格式
照着icdar2015的格式, x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,label,
image
│ 1.jpg
│ 2.jpg
│ ...
label
│ gt_1.txt
│ gt_2.txt
| ...
弧形文本的格式
数据格式, x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4 ...xn,yn,label
n个点组成,n的个数可以不定
image
│ 1.jpg
│ 2.jpg
│ ...
label
│ gt_1.txt
│ gt_2.txt
| ...
训练部分
在根目录的
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