SIFT算法详述：一种尺度不变特征变换匹配方法

尺度不变特征变换匹配算法SIFT SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。 经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。