论文研究-拓扑相似性垃圾邮件行为识别技术研究.pdf下载

对基于流的垃圾邮件行为识别技术进行了研究。根据垃圾邮件与正常邮件通信拓扑具有较大差异的特性, 引入相似度的概念, 提出了一种基于拓扑相似性的垃圾邮件行为识别方法。该方法以收发件人联系表来表征收发件人, 计算用户相似度以此将邮件用户划分为多个邮件用户群, 通过计算邮件收发件人归属判别邮件是否为垃圾邮件。采用一个辅助分类器方便对原始邮件用户进行判别和分组, 最后用真实的邮件集进行实验, 结果证明基于拓扑结构相似性分类方法有较好的分类能力。