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该项目使用CNN + BLSTM + CTC技术进行验证码识别并支持部署,其代码标识仅适用于模型部署

  • 更新:2024-09-14 22:21:20
  • 大小:1.39MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

项目介绍 该项目基于CNN + BLSTM + CTC实现验证码识别。 该项目仅适用于部署模型,如果您需要训练模型,请转到 知情的 默认的require.txt将安装CPU版本,将“ requirements.txt”从“ TensorFlow”更改为“ TensorFlow-GPU”以切换到GPU版本,使用GPU版本安装相应的CUDA和cuDNN。 demo.py:有关如何调用预测方法的示例。 模型文件夹文件夹用于存储模型配置文件,例如model.yaml。 graph文件夹用于存储编译的模型,例如model.pb 部署服务将自动加载模型配置中的所有模型。 添加新模型配置后,将自动加