C++实现的SLIC超像素分割matlab可调用函数mexw32文件的_matlab代码

SLIC超像素分割原作者只提供C++代码，matlab遍寻不到。而超像素分割作为许多应用的第一步，不应该在其上花费太多功夫。鉴于C翻译成matlab比较麻烦运行又慢，最好的方式是混合编程，将C++程序封装好供matlab直接调用，以方便在matlab上进行后续的研究工作。 声明：仅供学习交流之用。 本文件只是封装好的mex文件，不是具体的matlab代码。不提供针对算法的学习，仅提供在matlab环境下的调用以完成SLIC超像素分割的功能。 调用格式如下： I = imread('你要读的图像路径'); [height,width,ch]=size(I); J = zeros(height,width,'uint32'); K = uint32(I); J = K(:,:,1).*65536 + K(:,:,2).*256 + K(:,:,3); k=100; %希望划分的超像素数（大概的数目，最终的结果不一定与此相等） m=10; %兼容参数，取值10-40) [klabels,numlabels] = SLICformatlab(J, k, m); %输出：标号矩阵，label数量