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使用digitsOCR进行手写数字识别,该系统采用具备实时训练功能的KNN算法

  • 更新:2024-09-14 23:09:44
  • 大小:707KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

数字OCR 使用具有实时训练功能的KNN算法进行手写数字识别。 ###要求: OpenCV 3.0 的Python 3 ###如何使用: 使用命令行“ python3 ocrlearnKnn.py”启动程序。 将数字写在相机下方的纸上,并检查是否正确检测到它们。 训练自己的手写数据:首先,按“ x”按钮暂停屏幕,其处理数字将同时显示; 其次,按“ e”按钮,输入空格分隔的数字值。 然后,按Enter键,培训数据将被更新; 最后,经过多次培训,该程序将有效地检测您的手写数字。 ###观看我的DEMO视频: :