-
使用自己训练的SVM分类器进行HOG行人检测
资源介绍
自己训练SVM分类器进行HOG行人检测.
环境为VS2010 + OpenCV2.4.4.
使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。
正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体。
负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的,大小同样是64*128。
SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
- 上一篇: 神经网络bp算法实现手写数字识别
- 下一篇: HOG_SVM的行人检测