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Labelme2Datasets能够将已经用LabelMe完成标注的数据转化为VOC格式和COCO格式的数据集
资源介绍
数据集转换脚本（工具向）
News: 最近开始论文实验，需要重新整理一下数据集，顺便整理一下这个代码仓库。
简介
仓库中的脚本用于将Labelme标注的数据转换为PASCAL VOC格式或MS COCO格式的标准数据集，便于直接利用现有的训练框架进行训练。
使用须知: 脚本写的其实并不复杂，有基础的同学可以过一下脚本的流程，确保在自己使用的标注数据或数据集上能正常使用，有需要调整的地方也可以自己调整下，可以省掉一些Debug的无用功夫。
举例说明：
数据集不同，计算BBOX左上角和右下角的Points下标也不一定相同，需要确认下。
标注工具和常见的两种数据集格式
Labelme是我用的标注工具，对图像进行多种类型的标注，可以直接得到json文件。GitHub地址如下：
PASCAL-VOC和MS-COCO是两个大型的开源数据集，其数据集的标注形式成为了通用的标注方式，常见的视觉模型的训练
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