首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
50
> 利用Opencv3.0进行手写数字识别,采用Hog特征并结合SVM分类器
利用Opencv3.0进行手写数字识别,采用Hog特征并结合SVM分类器
更新:
2024-09-15 08:57:32
大小:
4.52MB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
机器学习 - 人工智能
格式:
RAR
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
基于Hog特征+SVM分类器,利用Opencv3.0进行手写数字识别的源代码及所需资源文件(训练图片、测试图片)
上一篇:
基于opencv的颜色识别
下一篇:
opencv3.4获取图片特定颜色区域并进行替换
相关推荐
12-02
利用Opencv3.0进行手写数字识别,采用Hog特征并结合SVM分类器
12-02
识别Opencv3.0中的手写数字,采用Hog特征和SVM分类器技术