颜色分类LeetCode-color-detector项目存储了一个运用OpenCV编写的程序，借助支持向量机（SVM）对图像内对象进行颜色识别

颜色分类leetcode SVM 颜色检测器 这是一个 OpenCV 程序，可以检测图像中对象的颜色。 这是我们对街道上汽车颜色进行分类的学校项目的一部分，但您也可以在自己的数据集上进行训练。 安装： 您可以通过以下命令使用 CMake 构建此项目： mkdir build cd build cmake .. make 这会将代码编译到构建文件夹中。 程序“train”和“test”可以简单地运行 ./test “测试”应用程序将加载一个预训练的 SVM 模型（“modell.xml”），该模型已经在识别汽车颜色方面进行了训练。 它将加载测试图像（“data/test.jpg”）并对颜色进行分类。 不幸的是，由于版权原因，我无法发布训练数据集。 训练你自己的模型： 如果你想训练自己的模型来检测物体的颜色，你需要做两个步骤：首先，你需要调整“colorDetector.cpp”中的 initClasses() 方法。 在这里你需要输入你想要训练的颜色的名称（例如“蓝色”、“黑色”...等）其次，你需要将你的训练图像放入文件夹data中，每个类一个子文件夹。 然后你可以通过运行来训练 SV