生物医学实体的命名实体识别是huner

休纳 我们最近发布了 ，它是Flair框架内的重新实现。 通过使用语言模型，HunFlair大大优于HUNER。 另外，作为Flair的一部分，HunFlair易于安装，并且不依赖Docker。 我们建议所有HUNER用户迁移到HunFlair。 HUNER是用于生物医学实体的最新NER​​模型。 它带有基因/蛋白质，化学物质，疾病，物种和细胞系的模型。 该代码基于Guillaume Lample出色的LSTM-CRF NER标记器实现 。 内容 部分 描述 如何安装HUNER 如何使用HUNER 可用的预训练模型 HUNER语料库 安装 将此存储库克隆到$dir 从 下载要使用的预训练模型，将其放入$dir/models/$model_name并使用tar xzf $model_name解压缩 用法 标记 要标记化，句子拆分并标记文件INPUT.TXT，请执行以下操作： 使用./