UrIII时期苏美尔语文本信息提取的Sumerian-Translation-Pipeline，涵盖命名实体识别、部分语音标记及机器翻译功能

翻译整个Ur III语料库（GSoC-2020） 该项目旨在翻译和提供有关150万原始苏美尔文字的详细信息（POS标记，命名实体识别，英文翻译）。 该项目旨在建立一个完整的翻译管道，该管道将使用神经网络技术和基于规则的方法集成NER（命名实体识别），POS（语音标记）和URIII苏美尔语言的机器翻译。 可以从这里查看NER和POS的标签/符号（ORACC版本）- 要求-Python 3.5.2或更高版本-numPy -大熊猫-sklearn -nltk -sklearn_crfsuite -matplotlib -tqdm> = 4.46.1 -喀拉拉邦-张量流-CRF keras（pip3安装git + ） - 点击-OpenNMT-py（使用机器翻译模型） 学分： 开发人员 导师 用法 克隆回购 安装机器翻译模型的需求并下载权重使用ATF / txt输入文件运行pipel