本地化差分隐私技术-processing互动编程艺术 中文版下载

(1)中心化差分隐私技术 将原始数据集中到一个数据中心,然后发布满足差分隐私的相关 统计信息，该技术适用于数据流通环节中的数据输出场景。目前中心 化的差分技术的研究主要围绕基于差分隐私的数据发布、面向数据挖 掘的差分隐私保护及基于差分隐私的查询处理等方向展开。 (2)本地化差分隐私技术 将数据的隐私化处理过程转移到每个用户上,在用户端处理和保 护个人敏感信息，该技术适用于数据流通环节中的数据采集场景。目 前，本地化差分技术在工业界已经得到运用。 2. 适用场景 差分隐私已被证明在一定情况下会降低数据的可用性，因此需将 差分隐私用在合适的场景中，目前学术界与工业界已证明差分隐私在