用于排课的Matlab代码采用了machinelearnlib，这是一个包含通用机器学习算法的Python包

用于排课的matlab代码机器学习库 描述 Machinelearnlib是一个python软件包，允许用户运行不同的机器学习算法。 它被设计为一个高级库，因此用户可以快速在其数据上测试不同的模型，以找出最合适的模型。 它还提供了各种辅助功能，用于导入数据，缩放功能和绘制结果。 该项目的动机是我渴望了解更多有关数据科学和机器学习的知识。 怎么跑 使用以下方法安装库： pip install machinelearnlib 要使用machinelearnlib，必须首先使用模型类定义模型的参数和训练数据。 以下示例将在MNIST数据集上训练神经网络。 使用以下参数训练该模型将导致训练和测试集的准确度达到94％左右。 训练模型后，将显示几个手写数字示例以及模型预测。 最后，将显示一个图表，显示成本与迭代次数之间的关系。 # Can choose from linearRegression, logisticRegression and neuralNet model = "neuralNet" # Training data # The files containing the train