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Machine-Learning-Digit-Recognition，一段用于机器学习数字识别的代码在MATLAB上无法运行
资源介绍
matlab不运行一段代码MatLab
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Octave中的机器学习
对于此存储库的Python
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Jupyter版本，请检查项目。
该存储库包含流行的机器学习算法的MatLab
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Octave示例，并在其后解释了代码示例和数学。
这个仓库的目的不是为了实现使用第三方库或八度/
MatLab的“单行”机器学习算法，而是实践，以更好地了解每种算法背后的数学。
在大多数情况下，解释是基于机器学习课程的。
监督学习
在监督学习中，我们有一组训练数据作为输入，而每个训练组都有一组标签或“正确答案”作为输出。
然后，我们正在训练模型（机器学习算法参数）以将输入正确映射到输出（以进行正确的预测）。
最终目的是找到即使对于新的输入示例也可以成功地继续正确的输入→输出映射（预测）的模型参数。
回归
在回归问题中，我们进行实际价值预测。
基本上，我们尝试沿着训练示例绘制直线/平面/
n维平面。
用法示例：股票价格预测，销售分析，任意数量的依存关系等。
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-例如：房价预测。
分类
在分类问题中，我们将输入示例按特定特征进行拆分。
使用示例：垃圾邮件过滤器，语言检测，查找相似文档，手写字母识别等。
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