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matlab-net-sync-sym通过顺序搜索矩阵乘法下的不变子空间，以实现对多个矩阵的最佳同步块对角化。其应用涵盖了复杂网络中任意情况的处理
资源介绍
matlab同步代码块多个矩阵的最佳同时块对角化
这是论文随附的
MATLAB
代码：Y.
Zhang
和
AE
Motter，同步模式的对称独立稳定性分析，。
可以找到该算法的一个变体（在
Python
和
MATLAB
中实现），它更简单，但不能保证在极少数情况下找到最好的
SBD。
存储库包括：
sbd_fast.m
SBD
算法（论文中的算法
1）的实现，该算法可找到任何给定对称矩阵集的最佳同时块对角化。
该算法通过在矩阵乘法下顺序探索不变子空间来工作。
examples.m
示例显示了
SBD
算法在分析网络同步模式中的应用，包括由对称簇、拉普拉斯簇、输入簇和多层网络中的嵌合状态产生的模式。
lbmap.m
用于examples.m绘图的颜色图文件。
蓝色对应于正值，红色对应于负值。
该文件由
Robert
Bemis
修改。
random_net.txt
examples.m使用的
30
节点随机网络的邻接矩阵。