为3D手指扫描仪寻找最小数的Matlab代码：这款屡获殊荣的设备能够精确重建手指模型并评估OA的进展，由我和另外四位同事共同研发

寻找最小数的matlab代码用于监测手部骨关节炎的3D扫描仪 作者名称：Federico Sanna Aymeric皮尔斯昆汀·雷诺（Quentin Renault） 米切尔·蒂尔（Mitchell Teal） 戴安娜·托德丽塔（Diana Toderita） 亚伦·赖特（Aaron Wright） 骨关节炎（OA）是最常见的关节疾病形式，在英国影响至少800万人。 最常见的手OA病例会影响手指的远端指间（DIP）关节。 疾病的早​​期发现和监测对于提供有效的治疗至关重要。 大多数诊所还没有定量和低成本的方法来追踪手部OA的进展。 这项研究引入了三维（3D）扫描仪，以重建单个手指的形态特征并评估手OA的进展。 扫描仪由8个安装在半圆环上的相机组成，该半圆环从不同角度获取手指的图片。 连同在MATLAB中的处理，可以将这些数据组合起来以生成手指的3D模型。 通过边缘检测从每个视图获得手指的轮廓，然后与其他轮廓组合以执行重建。 评估了一些关键的生理参数，例如DIP关节的直径和中间指骨之间的比率以及指骨之间的角度。 扫描时间为10.3±0.7s，并且以0.1mm的精度绘制了手指表面上的点。