AFARtoolbox是MATLAB中的一款GUI手势识别代码，它运用深度学习技术构建了AFAR工具箱，旨在实现面部表情的自动识别

MATLAB中GUI手势识别代码自动面部表情识别（AFAR） 自动化的面部和头部动态测量，面部动作单位和表情检测以及情感检测对于多个领域（例如健康，教育，娱乐）至关重要。 可以使用商业工具，但价格昂贵且有效性未知。 开源的缺乏供非程序员使用的用户友好的GUI。 对于这两种类型，通常都缺乏域名转让的证据以及用于新域名的再培训选项。 深度方法有两个关键优势。 在面部表情识别方面，它们通常优于浅色的。 深度方法提供的预训练模型可以与新数据集进行微调，以优化性能。 AFAR是基于开源，深度学习的用户友好工具，用于自动面部表情识别。 它由具有四个组件的管道组成：（i）人脸跟踪，ii）人脸注册，（iii）行动单元（AU）检测和（iv）可视化。 此外，微调组件允许感兴趣的用户使用他们自己的数据集微调预训练的AU检测模型。 AFAR已用于行动单元检测器的比较研究，并研究了跨域通用性，评估了对难治性强迫症的深部脑刺激（DBS）的治疗React，并探讨了年幼儿童和成人的面部动态。治疗抑郁症的其他研究。 必需的 MATLAB附加组件： 适用于ONNX模型格式的深度学习工具箱转换器 模组 ZFace 资料夹结