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HMMForCF：一种应用于协同过滤场景的隐马尔可夫模型
资源介绍
名称：隐马尔可夫模型 目的：模型的类，包括参数。 作者：张海东 创建时间：28/08/2014 E-mail：
DataPreprocess.py（首先执行。）
对数据进行预处理，生成两个 .txt 文件。 'artist.txt'：artist_id：艺术家ID。 num：收听的艺术家数量。
'users_artists_timestamp.txt': user_id：用户 ID。 艺术家 ID：艺术家 ID。 时间戳：时间戳。
HMMForCF 一种用于协同过滤的隐马尔可夫模型
HMM.py
用于建模隐马尔可夫模型的类。 HiddenStatesNum ：隐藏状态的数量。 ObservationStatesNum：观察状态的数量。 InitProbs：初始向量的概率。 TransProbs：转移矩阵的概率。 Theta：发射概率矩阵。 a、b：代表负二项分布的参数。
HMM