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Packt出版的《基于Python和CUDA的实战GPU编程》
资源介绍
使用Python和CUDA进行动手GPU编程
这是Packt发布的《 进行的代码库。
探索使用CUDA的高性能并行计算
这本书是关于什么的？
使用Python和CUDA进行动手GPU编程必将步入正轨：您将首先学习如何应用阿姆达尔定律，使用代码分析器来识别Python代码中的瓶颈，并设置合适的GPU编程环境。 然后，您将看到如何“查询” GPU的功能以及如何在GPU自身的内存之间来回复制数据数组。
本书涵盖以下激动人心的功能：
直接从Python启动GPU代码
编写有效，高效的GPU内核和设备功能
使用诸如cuFFT，cuBLAS和cuSolver之类的库
使用Nsight和Visual Profiler调试和分析代码
将GPU编程应用于数据科学问题
从头开始构建基于GPU的深度神经网络
探索高级GPU硬件功能，例如经线改组
如果您觉得这本书适合您，请立即获取！
说明和导航
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