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konduit-serving-docs的HTTPS版本
资源介绍
描述
Konduit-Serving是一个框架，致力于将机器学习管道部署到生产中。
介绍
概述
Konduit-Serving为开发人员提供了构建块，以编写他们自己的生产机器学习管道，从预处理到模型服务，可以作为简单的REST API公开。 它还允许嵌入Python / Java代码（预处理/后处理，自定义模型）。 它主要关注使用REST和gRPC端点的服务器和边缘部署。 使用JSON / YAML或命令行界面来部署和定义管道。
核心抽象是一个称为流水线步骤的想法。 管道步骤执行以下任务：
预处理步骤
运行一个或多个机器学习模型
后处理步骤：以人类可以理解的方式转换输出，例如分类示例中的标签，
作为在部署方案中使用机器学习模型的一部分。
例如， TensorflowStep, KerasStep and Dl4jStep对TensorFlow，Keras，Deeplearning4
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