Pigo是一个在纯Go环境下实现的快速面部检测、瞳孔定位及面部特征点检测的库

Pigo是基于基于像素强度比较的对象检测论文（ ）的纯Go脸部检测，瞳Kong/眼睛定位和脸部界标点检测库。 矩形人脸标记 圆脸标记 动机 我打算实现这种面部检测方法，因为Go生态系统中用于面部检测的所有现有解决方案都仅绑定到某些C / C ++库（如OpenCV），但是在各种平台上安装OpenCV却很麻烦。 该库不需要安装任何第三方模块或应用程序。 但是，如果您想尝试基于网络摄像头的实时面部检测，则可能需要安装Python2和OpenCV，但是核心API不需要任何第三方模块或外部依赖项。 主要特点 不需要安装OpenCV或任何第三方模块 处理速度快 无需图像预处理就可以检测 无需计算积分图像，图像金字塔，HOG金字塔或任何其他类似的数据结构 人脸检测基于二进制文件树结构中编码的像素强度比较 快速检测平面内旋转面 图书馆甚至可以通过眼镜检测到人脸 去做 对象检测与描述 该库还可以检测平面旋转的面。 因此，命令行实用程序中包含了新的-angle参数。 下面的命令将生成以下结果（有关所有受支持的选项，请参见下表）。 $ pigo -in input.jpg -