利用卡尔曼滤波技术，在经典健康疲劳模型基础上，提升对健康和疲劳状态估计的准确性，即为matlab2020a代码-Kalman-Fitness-Fatigue项目

matlab2020a代码卡尔曼-健身-疲劳 通过卡尔曼滤波更好地估计健康和疲劳（在经典的健康疲劳模型之上） Main_FF.m：运行参数估计和测试的主文件 在 Matlab2020a 下测试，需要 Simulink 和优化工具箱 此代码不提供任何明示或暗示的保证。 提供的示例数据都不是来自真实实验。 提供代码只是为了添加一些实现细节，这些细节可能有助于实现或分析论文“Performance Estimation using the Fitness-Fatigue Model with Kalman Filter Feedback”下的各个方面 但是，请注意......代码需要考虑一下：它不能保证在新数据上产生稳定的结果，并且需要大量考虑所有模型参数的搜索范围的合理值是多少。 如果您在这些限制之外进行搜索，您最终可能会得到一个不稳定的系统模型，这会产生非常不切实际的结果。 此外，我提供的数据结构正确，但不现实，因此当模型收敛于这些奇怪的数据时，根据您的实际测量结果可能不会。