在matlab中集成c代码以实现scones功能：选取期望的解释性SNP

Matlab集成的c代码司康饼 （S之选精读nectedËxplanatory小号NPS） 概括 实现以下方法的MATLAB代码： C.-A. Azencott，D.Grimm，M.Sugiyama，Y.Kawahara和K.Borgwardt（2013）带有图割的高效网络引导多位点关联映射，生物信息学29（13），i171-i179 相关工作和资料库 EasyGWAS ：SConES已集成到GWAS数据的分析和元分析框架。 特别是，它提供了Python接口。 sfan ：关于特征选择部分（即在处理了GWAS数据并为SNP评分之后），使用了不同的（更快的）maxflow解算器，该模型用Python编写，并且还包含了建议的多任务版本 杉山M. Azencott，D.Grimm，Y.Kawahara和K.Borgwardt（2014）通过最大流量在多个网络上进行多任务功能选择， SIAM ICDM ，199-207 MultiSConeS ：有关此多任务版本的原始版本，请参见。 演示： 在code文件夹中，有一个MATLAB脚本demo.m 要运行演示，请启动MATLAB并输入： demo