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在MATLAB中集成C代码实现CGMR:级联高斯混合回归

  • 更新:2024-10-03 21:51:38
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  • 类别:Matlab - 大数据
  • 格式:ZIP

资源介绍

Matlab集成的c代码级联高斯混合回归(C-GMR) Matlab源代码,用于训练和使用在以下方面提出的集成C-GMR(IC-GMR)模型和J-GMR模型: Hueber,T.,Girin,L.,Alameda-Pineda,X.,Bailly,G.(2015)“使用级联高斯混合回归的扬声器自适应声-发音反演”,在IEEE / ACM音频,语音和语言处理,第一卷23号12页,第2246-2259页 和 Girin,L,Hueber,T.,Alameda-Pineda,X。,(2017年),“扩展跨扬声器声学-发音映射的级联高斯混合回归框架”,在IEEE / ACM音频,语音和语言处理交易中,卷。 25号3,第662-673页 内容: cgmmTrain:IC-GMR模型的训练例程(给定训练集N个{输入(x),输出(y)}观测值和适应集N0 {输入(z)}观测值,通常N0 << N) cgmmMap:映射例程,用于使用IC-GMR(MSE准则)将输入(z)转换为输出(y)观测值 jgmmTrain:J-GMR模型的训练例程(给定训练集N个{输入(x),输出(y)}观测值和适应集N0 {