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在夏威夷檀香山进行的天气分析项目中，使用了SQLAlchemy、Python、Pandas和Matplotlib
资源介绍
SQLAlchemy家庭作业-冲浪！
在你开始之前
为此项目创建一个名为sqlalchemy-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。
将新的存储库克隆到您的计算机。
将您的Jupyter笔记本和app.py添加到此文件夹。 这些将是运行以进行分析的主要脚本。
将以上更改推送到GitHub或GitLab。
恭喜你！ 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期！ 为了帮助您计划行程，您需要对该区域进行一些气候分析。 以下概述了您需要执行的操作。
步骤1-气候分析与探索
首先，使用Python和SQLAlchemy对您的气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成。
使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。
使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sq