一种基于银河运动启发的新全局优化元启发式——GSO，已在Matlab中得以开发

基础论文（发表在《应用软计算》杂志上）：Muthiah-Nakarajan，Venkataraman和Mathew Mithra Noel。 “银河群优化：受银河运动启发的新全局优化元启发式。” 应用软计算，卷。 38，爱思唯尔，2016 年 1 月，第 771-787 页，doi：10.1016/j.asoc.2015.10.034。 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494615006742 摘要：本文提出了一种新的全局优化元启发式算法，称为银河群优化（GSO），其灵感来自恒星、星系和星系超星系团在重力影响下的运动。 GSO 采用多个探索和开发阶段循环，以在探索新解决方案和开发现有解决方案之间取得最佳平衡。 在探索阶段，不同的子种群独立探索搜索空间，在开发阶段，不同子种群的最佳解决方案被视为超级群，并朝着