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DTW_ANN_EPN_Matlab是Matlab中用于处理EMG-EPN2020肌电信号的示例代码，应用于手势识别模型
资源介绍
matlab肌电信号处理代码介绍
本文档简要描述了运行Matlab代码以管理我们建议的EMG数据库所需的步骤。
我们基于人工前馈神经网络实现了实时手势识别，以测试每个用户的数据。
描述
“手势模型示例MATLAB”文件夹包含用于管理EMG数据库的Matlab代码。
每个脚本均包含其功能的说明以及版权信息。
如果您要将数据集和代码用于商业目的，请联系论文的通讯作者Marco
E.Benalcázar。
描述
Matlab
2019a或更高版本
深度学习工具箱
信号处理工具箱
Matlab的说明：
转到我们的GitHub存储库，下载或克隆示例以在Matlab中管理数据集。
打开Matlab并选择示例文件夹。
通过运行文件夹/
DTW距离中的脚本compileDTWC.m来编译计算DTW距离的mex函数。
您只需在将运行代码的计算机中执行一次此步骤。
在从以下链接运行代码之前，请下载数据集：
复制并替换与下载的存储库文件夹中的数据集对应的文件夹。
运行脚本main.m运行此脚本后，您将需要等待几分钟以获得结果。
在变量userFolder中，您可以更改测试或培训以选择用户组。
在我们的案例中