Brainoid：一个用于分析BCI数据的Octave/Matlab肌电信号处理框架

matlab肌电信号处理代码脑型 抽象的 Brainoid是帮助您分析数据的框架。 它最初是为使用脑机接口（[BCI]）（）而构建的，但我们认为它也适用于其他生物信号数据，例如，甚至存在其他模式识别或分类问题。 它是用Matlab开发的，我们相信这些领域的大多数研究人员都容易理解。 目标 Brainoid的主要目的是为您带来一套统一且灵活的软件，以使构建在线或离线BCI系统变得更加容易。 我们决定通过模块化来实现这一目标，这意味着信号处理的每个部分，例如预处理，建模和后处理。 每个部分，又名。 模块，可以分为几个较小的部分，称为子模块，如规范化或预处理中的风向标。 我们决定提供Brainoid作为框架。 换句话说，您可以重新分配那些预定义的模块以达到您的规范。 通过介绍模块的概念，您可以编写可重用和更具可读性的代码，从长远来看，您将从中受益。 我们引入的另一个工具是测试驱动开发（TDD）。 概念是编写测试，然后尝试编写代码以通过这些测试。 TDD将帮助您编写可维护的模块。 启动并运行 添加第三方库 记录BCI数据需要第三方库来解析原始数据是很常见的。 而且，您可能想重用其他算法包等代码