Camelyon 16 挑战的肿瘤分类任务正在进行中，这是通过 TF Slim 实现的 digital-image-analysis-sulli

使用 TensorFlow-Slim 对淋巴结全玻片图像中的癌症转移进行分类 注意：此项目不再处于活动状态。 它仍然可以用作为任何图像分类项目构建基本构建块的参考。 当我创建这个时，网上没有多少参考资料。 请原谅我的代码结构不正确，当时我最近从Java转向了Python。 概述 是为会议而创建的“大挑战”。 在这项挑战中，目标是开发用于检测淋巴结数字化图像中的微观和宏观转移的算法。 这个主题是高度相关的； 淋巴结转移发生在大多数癌症类型（例如乳腺癌、前列腺癌、结肠癌）中。 淋巴结是过滤淋巴液的小腺体，淋巴液是通过淋巴系统循环的液体。 腋下的淋巴结是乳腺癌最容易扩散的地方。 数据 此挑战中的数据包含来自 Radboud 大学医学中心（荷兰奈梅亨）和乌得勒支大学医学中心（荷兰乌得勒支）的两个独立数据集的总共 400 张前哨淋巴结全幻灯片图像 (WSI) . 第一个训练数据集由170个淋巴结的W