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Python开发的街机游戏强化学习算法工具包,基于MAME模拟器

  • 更新:2024-10-09 23:55:45
  • 大小:22.51MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:其它 - 开发技术
  • 格式:ZIP

资源介绍

(Python)基于MAME模拟器的街机游戏强化学习算法开发工具包 MAME RL 算法训练工具包关于这个 Python 库将允许您在几乎所有街机游戏中训练您的强化学习算法。 它目前在 Linux 系统上可用,并作为 MAME 的包装器工作。 该工具包允许您的算法逐步完成游戏玩法,同时接收帧数据和内部存储器地址值以跟踪游戏状态,以及发送与游戏交互的动作。 要求:操作系统:绝大多数桌面和服务器 Linux 发行版 指令集:amd64(包括英特尔 CPU) Python 版本:3.6 或更高 注意:如果您使用的是不常见的 linux 发行版或具有不同指令集的 CPU,请参阅部分编译自定义 MAME。 安装 您可以使用 pip 安装库,只需运行: pip install MAMEToolkit 免责声明:我们无法为您提供任何游戏 ROM。 获取游戏ROM进行仿真是用户自己的法律责任。 该库只能用于非商业研究目的。 有一些免费 ROM 可用:https://www.mamedev.org/roms/ 赞助和未来发展 :red_heart: 我刚刚加入 Github 赞助计划,并感