使用TensorFlow进行强化学习的Reinforcement-Learning-with-TensorFlow由Packt发布

使用Tensorflow进行强化学习 这是发布的用于进行的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 强化学习（RL），使您可以在业务环境中开发智能，快速和自学系统。 这是培训您的学习型代理商并解决人工智能中各种问题的有效方法，从游戏，自动驾驶汽车和机器人到企业应用程序，其范围从数据中心节能（冷却数据中心）到智能仓储解决方案。 本书涵盖了通过将深度神经网络体系结构与强化学习协同作用而在深度强化学习中取得的主要进步和成功。 该书还向读者介绍了强化学习的概念，它的优点以及为什么它如此受欢迎。 该书还讨论了MDP，蒙特卡洛树搜索，动态编程（例如策略和值迭代），时间差异学习（例如Q学习和SARSA）。 您将使用TensorFlow和OpenAI Gym来构建简单的神经网络模型，以从自己的行为中学习。 您还将看到强化学习算法如何在游戏，图像处理和NLP中发挥作用。 说明