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所有DeepLearning4j项目都集中在这个Deeplearning4J中
资源介绍
深度学习4J
该存储库不再维护。 我建议您检出存储库：（ ），但是该存储库中列出的示例仍然可以使用。
如果遇到任何错误，请确保将DL4j版本更改为最新版本。 如果仍然出现，请随时在此处发布问题。
一个Java深度学习存储库，其中包含从头开始的基于DL4J的项目。 到目前为止包括的项目：
使用标准前馈网络预测客户损失
使用CNN进行动物分类
使用Java进行超参数调整
桑坦德价值预测Kaggle挑战
无论是否使用GPU，请确保根据您的方便切换pom.xml更改。
1.使用标准前馈网络预测客户损失
给定已定义的n个标签，获取客户离开银行的概率。 问题陈述来自超级数据科学团队的课程。 他们讨论了使用Keras实现的解决方案，而这是尝试使用Java来实现的解决方案。 DLJ4模型始终如一地提供85.5％的准确度，比Keras模型的83％的准确度要好。
文件链接： :
代码执行：
2.
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