无法为您推荐：NodeJS上的推荐系统引擎

您可以（不）推荐1.11 关于 NodeJS上的推荐系统引擎。 使用PostgreSQL数据库作为用户，项目和等级的存储。 适用于MyAnimeList数据方案，但可以修改以在具有明确等级的任何数据库上使用（请参见带有MovieLens数据的示例）。 使用显式矩阵分解算法：ALS（主线程，多线程）和SGD（单线程，过时）。 通过使用绑定到nodejs的C ++ BLAS / LAPACK库来加速矩阵操作（请参阅我的， ）。 使用ALS算法，矩阵分解任务得以并行化，并在单独的NodeJS工作进程中运行。 （默认情况下为1个worker，因为BLAS / LAPACK本身是多线程的，并且利用了所有CPU线程。） 可以使用带有简单实现的群集将其拆分为多台PC。 在训练用户/项目因数期间，矩阵数据存储在以供工作进程访问。 还可以选择将它们存储在文件中（如果RAM太低或数据太大而无