论文研究-基于NetFlow的用户行为挖掘算法设计.pdf下载

网络安全技术以防火墙、入侵检测等为主，较少从网络用户行为角度考虑可能进行的破坏行为。针对此问题，对网络流量NetFlow采集、统计，设计了表示用户行为特征的数据结构及统计模式，获得了行为的具体信息，建立了在一定时间粒度下的行为数据库；并在行为数据库的基础上，设计出适用于用户行为特征的聚类挖掘算法，定义了用户行为距离，确定各个用户的网络行为模式。实验表明，所设计算法可有效挖掘用户的网络行为，为管理、分析用户行为提供了有效依据。