使用深度学习先验和局部线性拟合的惩罚性 PET 重建技术（TMI 2018）由 matlab 实现，项目名为 kssigari/LLF

此代码与本文相关： 使用深度学习先验和局部线性拟合的惩罚性 PET 重建，TMI 2018 （ https://ieeexplore.ieee.org/document/8354909/ ） 此代码可用于所有类型的西门子扫描仪，例如 HR+、HRRT、Biograph。 您可以更改 ParamSetting.m 数据应进行弧形校正。 细节： Linux/Windows 可用我们提供预编译的西门子投影仪和背投影仪，使用基于OpenMP的并行计算。 “libomp”应该被链接。 首先你可以尝试 Demo_OPSEM.m，如果你看到错误，请检查这个： 1.1) Linux: https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/125117-openmp-mex-files-static-tls-problem 1.2) Windows：我还没有看到错