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Java代码示例:使用WEKA库对iris数据集进行处理的 iris4Java 实现,旨在供学习使用

  • 更新:2024-10-18 12:35:02
  • 大小:8KB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:数据集 - 行业研究
  • 格式:ZIP

资源介绍

iris4Java 用于学习目的的 iris 数据集的 Java 代码 您可以在此处找到有关如何在 Java 中使用 WEKA 库 (weka.jar) 的基本示例。 该代码使用决策树算法(WEKA 中的 C4.5-->J48)对 iris 数据集的实例进行分类。 已经生成了一个模型,称为“othertree(J48_cv).model”,可以使用 WEKA 轻松生成。 “IrisDriver.java”提供了一个简单的接口来导入模型和测试集“iris-test.arff”。 应用程序将分类结果写入名为“output_file.txt”的文件。 “Iris.java”使用模型并对“iris-test.arff”提供的新实例进行分类。 您还可以找到两个 JUnit 文件:“IrisTest.java”和“IrisTest2.java”。 最后,如果您可以使用 J48 之外的其他技术使用