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Java中的ID3决策树分类器：ID3-DecisionTree
资源介绍
ID3-决策树
ID3 决策树训练器 Java 版本：1.7 依赖项：WEKA（jar 文件）
先决条件
测试集和训练集应该以 arff 格式存在。
WEKA jar 文件应该被链接或引用。
类属性应该是测试/训练集中的最后一个属性
ID3 决策树的这种实现执行二元分类。 它以树格式打印学习到的决策树。 此外，对于测试集的每个实例，它都会打印预测类和实际类。 还给出了测试集中正确预测的实例总数。 该实现不容忍数据集中缺少任何值