神经模型的常识体现为rainbow

彩虹独角兽 常识的神经模型。 适用于以下文章：彩虹上的独角兽：基于新的多任务基准的通用常识推理模型。 彩虹上的独角兽公司推出了一项新的评估方法，即成本当量曲线，该模型根据成本收益权衡对模型进行了比较。 使用成本等价曲线，我们在常识推理数据集的新基准集合Rainbow上针对常识进行了大规模中间任务转移的实证研究。 根据这项研究的发现，我们为常识推理创建了一个新的最新模型：独角兽。 跳到自述文件的一部分以实现不同的目标： ：了解并下载我们的新常识性推理基准Rainbow的数据。 ：使用我们最先进的常识推理模型Unicorn来启动和运行。 ：了解如何为自己的预测生成成本当量曲线。 ：下载并分析我们数百个实验的结果。 ：进行设置以运行此存储库中的代码。 ：运行此仓库中的代码。 ：在彩虹纸上引用独角兽。 ：提出问题或评论。 注意：此存储库仅供研究。 无意进行持续维护。 彩虹