深度学习实验室：Deep-Learning-Labs

深度学习 该git包含MSc的深度学习课程的所有实验和项目。 数据科学。 您可以使用Binder在线运行它（看看它很酷） 目录 实验1： Keras简介（反向传播和多层神经网络）。 介绍计算机视觉的预训练模型（COCO和ImageNet）。 实验2： 使用TensorFlow和Numpy的MLP简介。 使用TF和Numpy实现反向传播。 实验3： 嵌入和推荐系统 Keras嵌入的简短介绍 具有明确反馈的神经推荐系统 具有隐式反馈和三重态损失的神经推荐系统 实验4： 用于对象检测和图像分割的深度学习（第1部分） 使用TensorFlow的ConvNets 预训练卷积网 微调深层CNN（使用GPU） 实验5： 用于对象检测和图像分割的深度学习（第2部分） 全卷积神经网络 用于分类和本地化的卷积网 实验6 ：（自然语言处理1） 文本分类，单词嵌入和语言模型 词嵌入（词向量分