tf-segmentation是一款基于deeplab-resnetpsp-net和tensorflow的、适用于实时语义分割推理的生产级代码

介绍 基于DeepLab-ResNet，PSP Net的实时分段推理生产就绪代码。 笔记 此仓库基本上是来自多个开源的干净统一的重新组织的代码。 我试图实施尽可能好的做法。 但是，虽然我还没有足够的带宽，但是仍然有很多丑陋的代码是从原始存储库中借来的，需要大量时间来完善。 最终，我什至将重写所有模型/网络层，以便更容易理解，修改和部署在各个级别，并且干净级别与类似。 老实说，如果可以很好地冻结预训练模型，那么我们可以使用类似的进行推理。 但是，不幸的是，我之前在冻结图和获取张量以运行计算时所做的努力并没有真正给出合理的预测。 稍后，我可能会在该问题上花费更多时间，以便我们删除丑陋的网络构建代码。 此回购全部涉及推理，服务器，api，而不是培训或研究。 因此，您应该使用此存储库执行以下操作： 针对相机采用多种模型进行实时细分 使用Docker容器包装的细分API，可以进行部署 针