使用Python REST API的LeetCode-NSFW_api对图像进行检测，以判断其是否包含成人内容

颜色分类leetcode 裸体图像检测 HTTP API 该项目提供了一个准备好部署的 REST API，允许预测图像是否具有攻击性或包含成人内容。 它依赖于 ，它为 提供了一个预训练的开源神经网络模型。 当前的项目并不旨在提高预测的质量。 主要目标是为可能需要这种免费服务的人提供一个随时可用的部署解决方案。 运行和部署 python REST API 与 Caffe 和 open_nsfw 一起打包在一个 Docker 镜像中。 所以理论上你可以只使用一个或构建你自己的。 本地运行 API 及其工作所需的一切都是 docker 映像的一部分。 所以首先你需要为你的操作系统安装 Docker。 然后您可以使用预构建的图像。 docker run -it -p 127.0.0.1:5000:5000/tcp --env PORT=5000 eugencepoi/nsfw_api:latest API 应该在 http://localhost:5000/?url=https://www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_