Jupyter Notebook工具LeetCode-Text_ML_Classification_UMN能够运用机器学习技术对文本文件进行分类和可视化处理

颜色分类leetcode 机器学习文本分类笔记本 (MLTCN) 创建 MLTCN 的目的是使几乎没有编程专业知识的用户能够使用无监督机器学习对文本文档进行分类。 我们想要克服的首要挑战之一是可访问性——我们如何让目标受众轻松使用代码？ 我们开始探索在线笔记本选项并选择使用 . Colab 的优势： 任何拥有 google 帐户的人都可以在几秒钟内从 GitHub 或他们的 Google Drive 打开一个 ipynb 文件——而无需在他们的计算机上加载任何软件。 我们使用的一些库可能是喜怒无常的（它们并不总是与其他库很好地融合在一起）——但是使用 Colab，用户不必下载、配置或排除任何库设置的问题。 文件可以直接保存到 Google Drive 和 GitHub 帐户，使共享笔记本和输出变得非常容易。 目前 Notebook 是专门为 Colab 配置的，但可以下载并在本地 Notebook（即 Jupyter Notebook）上运行。 如何使用 MLTCN Colab： 设置： 将 MLTCN 存储库分叉到您自己的 Github 帐户或将存储库保存在您的 Google Dri