RPI相机模块流中使用张量流模型和Movidius NCS进行对象识别的示例项目：movidius-rpi3-demo

Movidius NCS和RPI3在resin.io上运行张量流模型的基本示例 此示例演示如何在来自Raspberry Pi摄像机的视频数据流上运行部署和运行简单的预训练张量流模型（在本例中为Inception 模型），以实现实时对象识别。 它利用来加快识别速度。 部署到Raspberry Pi团队 如果您不知道如何执行操作，请在resin.io上创建一个帐户和一个应用程序，只需查看《 将以下内容添加到新创建的应用程序中的中。 配置名称 价值 RESIN_HOST_CONFIG_start_x 1个 RESIN_HOST_CONFIG_gpu_mem 192 RESIN_HOST_CONFIG_max_usb_current 1个 RESIN_HOST_CONFIG_safe_mode_gpio 4 现在，将RPI设备配置到应用程序中，确保将RPI摄像机模块和Movidius